National audienceCette communication concerne la conception d'algorithmes d'approximation parcimonieuse pour les problèmes inverses mal conditionnés. Les algorithmes heuristiques proposés sont conçus pour minimiser des critères mixtes 2-0 du type min_x J (x; λ) = || y − Ax ||^2 + λ || x ||_0. Ce sont des algorithmes gloutons " bidirectionnels " définis en tant qu'extensions d'Orthogonal Least Squares (OLS). Leur développement est motivé par le très bon comportement empirique d'OLS et de ses versions dérivées lorsque le dictionnaire A est une matrice mal conditionnée. Nous présentons dans un premier temps l'algorithme Single Best Replacement (SBR) pour minimiser J (x; λ) à λ fixé [1], en mettant en avant ses propriétés de convergence. Nous p...
National audienceCe papier traite du problème d'Apprentissage par Renforcement avec des Démonstratio...
Dans cette thèse, nous examinons trois types de réseaux très différents. Les réseaux unidirectionnel...
Les méthodes modulaires conduisent à des algorithmes très efficaces dans de nombreux domaines en cal...
National audienceCette communication concerne la conception d'algorithmes d'approximation parcimonie...
RésuméLe problème inverse des valeurs propres est la recherche d'une matrice diagonale X, telle que ...
National audienceCette communication concerne la conception, l'implémentation et l'analyse d'algorit...
International audienceL’approximation parcimonieuse vise à obtenir une solution approchée d’un systè...
Cette thèse traite principalement de l'optimisation exacte et rapide d'énergies utilisées pour résou...
L'optimisation combinatoire inverse a suscité beaucoup d'attention de la communauté de la recherche ...
RÉSUMÉ: Cette maîtrise explore les différentes méthodes de résolution des moindres carrés non-linéai...
International audienceSparse signal restoration is usually formulated as the minimization of a quadr...
Le travail présenté dans ce mémoire est une contribution à l'étude des problèmes variationnels qui e...
Une approche efficace pour la résolution de problèmes inverses consiste à définir le signal (ou l'im...
En théorie de la décision, des approches, basées sur la résolution des versions min-max (regret) de ...
Principalement, notre but dans cette thèse est de présenter de nouvelles idées afin de réduire au mi...
National audienceCe papier traite du problème d'Apprentissage par Renforcement avec des Démonstratio...
Dans cette thèse, nous examinons trois types de réseaux très différents. Les réseaux unidirectionnel...
Les méthodes modulaires conduisent à des algorithmes très efficaces dans de nombreux domaines en cal...
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RésuméLe problème inverse des valeurs propres est la recherche d'une matrice diagonale X, telle que ...
National audienceCette communication concerne la conception, l'implémentation et l'analyse d'algorit...
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Cette thèse traite principalement de l'optimisation exacte et rapide d'énergies utilisées pour résou...
L'optimisation combinatoire inverse a suscité beaucoup d'attention de la communauté de la recherche ...
RÉSUMÉ: Cette maîtrise explore les différentes méthodes de résolution des moindres carrés non-linéai...
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Une approche efficace pour la résolution de problèmes inverses consiste à définir le signal (ou l'im...
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Principalement, notre but dans cette thèse est de présenter de nouvelles idées afin de réduire au mi...
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